Formation Python OpenCV Computer Vision


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sagexa in good shape
"Qui ne se préoccupe pas de l'avenir lointain, se condamne aux soucis immédiats." - Confucius

OpenCV et Python

Introduction à la vision par ordinateur

Lieu programmé : France entière (à distance)

du 23-06-2025 au 26-06-2025 (durée 4 jours)

Tarif : 2500 € HT / personne (2500 € TTC)
sous réserve d'un nombre suffisant d'inscriptions
Par 23-06-2025programmation serveur

Cette formation OpenCV vous permettra d'analyser les images issues de fichiers ou d'une caméra, afin d'identifier des formes ou des visages, repérer la profondeur de champ etc. La Vision par Ordinateur (Computer Vision) est un domaine scientifique et une branche de l'intelligence artificielle (IA) qui traite de la façon dont les ordinateurs peuvent acquérir une compréhension de haut niveau à partir d'images ou de vidéos numériques. La bibliothèque OpenCV met à disposition de nombreuses fonctionnalités très diversifiées permettant de créer des programmes en partant des données brutes (images) pour aller jusqu'à la création d'interfaces graphiques basiques.

OpenCV et Python

Objectifs de la formation OpenCV et Python

  • Savoir installer OpenCV avec Python
  • Comprendre les bases du traitement d'image
  • Savoir détecter des objets, des mouvements
  • Mettre en oeuvre une caméra de profondeur
  • Etre capable d'entraîner un modèle de classification
  • Savoir détecter des gestes et des visages

Contenu de la formation OpenCV et Python

Formation OpenCV et Python

Durée de la formation

4 jours

Participants à la formation OpenCV et Python

Cette formation s'adresse aux développeurs Python

Niveau : avancé 🌶️🌶️🌶️

Pré-requis de la formation

Maîtrise de Python Orienté Objet. Une caméra de profondeur n'est pas indispensable, mais permettra de mieux profiter de la formation (chapitre "détection de profondeur"). Contactez-nous pour toute question à ce sujet.

j'évalue mon niveau ici (QCM)

Travaux pratiques de la formation

les participants réaliseront de nombreux travaux pratiques, basés sur OpenCV.


Programme de la formation OpenCV et Python

Installer OpenCV

  • prérequis techniques
  • règlages de base
  • tester l'installation

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Fichiers, caméras et GUI

  • scripts de base I/O
  • suivi visage et manipulation d'image
  • approche orientée objet

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Traitement d'Image avec OpenCV

  • conversion des espaces de couleur
  • transformations de Fourier
  • créer des modules
  • détecter les bords et contours
  • détecter les lignes, cercles et autres formes

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Détection de Profondeur

  • Principe de la caméra de profondeur
  • Capture des trames
  • Conversions et masques binaires
  • Déterminer la profondeur avec une caméra normale
  • Segmentation d'image

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Reconnaissance faciale

  • Haar : principes et concepts
  • OpenCV et la reconnaissance faciale
  • Apports de l'infrarouge

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Explorer les images

  • Descripteurs d'image
  • Comprendre les types d'éléments détectables
  • Harris corners, DoG et SIFT
  • Fast Hessian et descripteurs SURF
  • FAST et BRIEF
  • Filtrage KNN et correpondance FLANN

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Construire un détecteur

  • Descripteurs HOG
  • Comprendre NMS et SVM
  • Entraîner un détecteur

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Introduction aux réseaux neuronaux

  • ANN : réseau neuronal artificiel
  • DNN : réseau neuronal profond
  • Introduction au Deep Learning
  • Entraîner un ANN dans OpenCV
  • Utiliser un DNN tiers dans OpenCV

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